Pipelines ETL con Azure Data Factory

 

En el primer módulo, conocerás los fundamentos del enfoque ELT y su compatibildad con la arquitectura medallión, así como una introducción a los servicios más usados en azure para proceso ELT.

En el segundo módulo, aprenderás a usar Azure Datalake Storage como almacen de datos y Azure Data Factory enfocado principalmente en mover datos desde los orígenes de datos hacia el ADLS para su posterior procesamiento. En el tercer módulo, trabajarás con Azure Databricks para procesar y transformar los datos cargados, utilizando notebooks y realizando transformaciones básicas, todo bajo el enfoque de la arquitectura medallion. Por último, en el cuarto módulo, integrarás Data Factory con Databricks para automatizar completamente el pipeline ELT, incluyendo la ejecución programada y el monitoreo del proceso, así como el consumo de datos desde Power BI.