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Data Modeling for Business Intelligence

Inscritos:36
Duración: 6h 35m
Nivel:Intermedio
4.50 (2 Ratings)
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¿Qué aprenderás?

  • La importancia del modelado de datos
  • Fundamentos del modelado relacional
  • Implementar de un modelo relacional
  • Data Warehousing Fundamentals
  • Diseño lógico de un modelo dimensional
  • Implementación de un Data Warehouse

Contenido del curso

INTRODUCCIÓN AL MODELADO DE DATOS

FUNDAMENTOS DEL MODELADO RELACIONAL

EL MODELO DE DATOS EN LUCIDCHART

DATA WAREHOUSING FUNDAMENTALS
En este módulo entenderás la importancia de crear un data warehouse y su enfoque dimensional

REQUISITOS PARA UN MODELO DIMENSIONAL

INTRODUCCIÓN AL MODELADO DIMENSIONAL

TÉCNICAS DE MODELADO DIMENSIONAL I

TÉCNICAS DE MODELADO DIMENSIONAL II

Descripción

Hoy en día las soluciones de Inteligencia de Negocio están ayudando a las organizaciones a mantenerse informados de manera transversal y en tiempo real, esto gracias a herramientas de visualización de datos como lo son Power BI, Tableau, QlikeSense, entre otras, las cuales se encuentra soportados sobre modelos de datos robustos y que permite una fácil interacción con los datos.

¿Qué aprenderás con este curso?

Este curso tiene como finalidad enseñarte desde cero a crear tus propios modelos de datos relacionales y dimensionales, todo basado en la lógica de negocio, sin tantos dolores de cabeza y entendiendo el fin que estos tienen en sus soluciones de Business Intelligence.

En el primer módulo, te ayudaremos a entender los conceptos fundamentales del modelado de datos relacional, ya que se cuentan con diferentes tipos de modelos de datos, técnicas y demás.

El segundo módulo está enfocado en enseñarte los conceptos básicos de tabla, relación y cardinalidad, los cuales luego lo usarás sobre un ejemplo practico que busca que puedas implementar tu primer modelo relacional, como jugando, sin tanto esfuerzo y sobre todo, entendiendo lo que estás haciendo.

En el tercer módulo aprenderás a crear estos modelos lógicos en Lucidchart, la cual es una plataforma web interactiva que te permite crear tus modelos relacionales y dimensionales y mantenerlos en la nube, así mismo, te permite colaborar con otros usuarios con el fin de que puedan diseñar estas estructuras de manera más sencilla.

En el cuarto módulo aprenderás los conceptos fundamentales de los sistemas OLTP y OLAP, así como las razones por las cuales las empresas optan por crear arquitecturas tradicionales o modernas de un data warehouse.

En el quinto módulo veremos los requisitos que se deben consideran al momento de diseñar un modelo dimensional, esto basado en un proyecto práctico.

En el sexto módulo veremos a profundidad los fundamentos del modelado dimensional, viendo las partes de un modelo dimensional, los tipos de modelos dimensionales y cuando usar cada uno de manera correcta.

En el séptimo módulo diseñarás desde cero tu primer modelo dimensional que puedes implementar en Power BI o directamente sobre algún motor de base de datos como SQL Server.

Por último, en el octavo módulo te enseñaremos a como diseñar un modelo dimensional a partir de una base de datos OLTP, brindándote un nuevo enfoque de las técnicas de modelado dimensional.

Instructor

Edgar Quispe (Azure Data Engineer)

Ingeniero de Sistemas, Certificado por Microsoft como MCSA BI Reporting, con 5 años de experiencia en herramientas y plataformas como SQL Server, Power BI, SSIS, Azure SQL Database, Power Apps & Power Automate con aplicaciones para empresas en Perú, Latinoamérica y España

Edgar Quispe (Azure Data Engineer)

Ingeniero de Sistemas, Certificado por Microsoft como MCSA BI Reporting, con 5 años de experiencia en herramientas y plataformas como SQL Server, Power BI, SSIS, Azure SQL Database, Power Apps & Power Automate con aplicaciones para empresas en Perú, Latinoamérica y España

Valoraciones

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JG
hace 12 meses
Muy bueno
$ 34.90 $ 64.90
Más popular

Requisitos

  • Para este curso se recomienda conocimiento básico de SQL

Este curso incluye:

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