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En este curso aprenderás a implementar tu primer flujo ELT (Extract, Load, Transform) en Azure utilizando Azure Blob Storage, Azure Data Factory y Azure Databricks, integrando y automatizando procesos de datos bajo una arquitectura moderna de Data Engineering.
En el segundo módulo, aprenderás a usar Azure Datalake Storage como almacen de datos y Azure Data Factory enfocado principalmente en mover datos desde los orígenes de datos hacia el ADLS para su posterior procesamiento.
En el tercer módulo, trabajarás con Azure Databricks para procesar y transformar los datos cargados, utilizando notebooks y realizando transformaciones básicas, todo bajo el enfoque de la arquitectura medallion.
Por último, en el cuarto módulo, integrarás Data Factory con Databricks para automatizar completamente el pipeline ELT, incluyendo la ejecución programada y el monitoreo del proceso, así como el consumo de datos desde Power BI.
Ingeniero de Sistemas , Certificado por Microsoft como Data Analyst Associate y Fabric Analytics Engineer, con 5 años de experiencia en herramientas y plataformas como SQL Server, Power BI, Python, Azure SQL, Azure Data Factory y Azure Databricks con aplicaciones para empresas en Perú, Latinoamérica y España.
Ingeniero de Sistemas , Certificado por Microsoft como Data Analyst Associate y Fabric Analytics Engineer, con 5 años de experiencia en herramientas y plataformas como SQL Server, Power BI, Python, Azure SQL, Azure Data Factory y Azure Databricks con aplicaciones para empresas en Perú, Latinoamérica y España.
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